【Python知识点】列表推导（List Comprehension）

列表推导（List Comprehension）是Python中一种简洁且强大的创建列表的方式。它允许你用一种更简洁的语法来生成新的列表。以下是关于列表推导的一些基本知识：

1. 基本语法

列表推导的基本语法如下：
new_list = [expression for item in iterable if condition]

• expression 是你想要放入新列表的值。
• item 是从可迭代对象（如列表、元组等）中获取的每一个元素。
• iterable 是你要遍历的对象。
• condition 是一个可选的条件，用于过滤元素。

2. 示例

生成平方数的列表

squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares) # 输出: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

带条件的列表推导

even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(even_squares) # 输出: [0, 4, 16, 36, 64]

3. 嵌套列表推导

你可以使用嵌套的列表推导来处理多维列表。例如，扁平化一个二维列表：
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flat_list = [num for row in matrix for num in row]
print(flat_list) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

4. 列表推导与性能

列表推导通常比使用循环更快，因为它们是在C语言层面实现的。使用列表推导可以使代码更简洁，但在复杂的情况下，使用常规的循环可能会提高可读性。

5. 注意事项

• 列表推导适合用于简单的操作。如果逻辑复杂，建议使用常规循环来提高代码的可读性。
• 列表推导会生成整个列表，如果你处理的数据量很大，可能会消耗大量内存。

6. 其他推导式

除了列表推导，Python还有其他类型的推导式，比如字典推导（Dictionary Comprehension）和集合推导（Set Comprehension），它们的语法与列表推导类似。

字典推导示例

squared_dict = {x: x**2 for x in range(5)}
print(squared_dict) # 输出: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

集合推导示例

squared_set = {x**2 for x in range(5)}
print(squared_set) # 输出: {0, 1, 4, 9, 16}